商業(yè)智能(BI)其實(shí)不再是一個(gè)技術(shù)問(wèn)題，而是人員和業(yè)務(wù)問(wèn)題。BI需要人們?cè)跀?shù)據(jù)定義方面確定一種通用語(yǔ)言、學(xué)會(huì)怎樣使用功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘工具，并且擯棄人事紛爭(zhēng)和權(quán)力之爭(zhēng)，以便可以共享信息。
而實(shí)際上，許多BI項(xiàng)目一開(kāi)始就沒(méi)有打好基礎(chǔ)：只考慮決定購(gòu)買哪個(gè)軟件包。這種做法并不好。部署B(yǎng)I的主要目的不是安裝BI軟件，而是幫助業(yè)務(wù)人員做出更明智的決策，從而提高盈利能力。
A 規(guī)避影響決策的五大陷阱
僅僅對(duì)BI信息略知一二也許非但沒(méi)有幫助，反而更加危險(xiǎn)。以下是為了做出更明智的BI決策，企業(yè)需要避免的五個(gè)容易被忽視的陷阱。
如果你曾在任何一家倉(cāng)儲(chǔ)式零售商店買過(guò)東西,
你可能有過(guò)盡興而來(lái)、敗興而歸的體驗(yàn)，這是由于直到最后一刻才了解庫(kù)存信息。店員告訴你：“電腦顯示，你要的商品我們庫(kù)存里有。”過(guò)了一會(huì)兒又說(shuō)：“但我根本找不到在哪里。而庫(kù)存有貨，系統(tǒng)就不允許我們向廠商多進(jìn)貨，所以無(wú)法滿足你的需求。”
作為顧客，于是你直奔最近的另一家商店。
換成企業(yè)就是這種情況：顧客打來(lái)電話要訂購(gòu)價(jià)值12000美元的商品。服務(wù)代表查看了商業(yè)智能系統(tǒng)后，發(fā)現(xiàn)訂購(gòu)額超過(guò)了授權(quán)該客戶的信貸限額：10000美元。于是服務(wù)代表拒絕了訂購(gòu)，這家公司也隨之失去了一名老客戶——對(duì)方會(huì)直奔最近的競(jìng)爭(zhēng)者。
問(wèn)題出在哪兒？照道理，把更準(zhǔn)確、更及時(shí)的信息交給一線員工可以更迅速地做出更明智的商業(yè)決策。專家們認(rèn)為，但結(jié)果表明，僅僅對(duì)信息略知一二往往非但沒(méi)有幫助，反而更加危險(xiǎn)。
在某些情況下，員工獲得了對(duì)數(shù)據(jù)的訪問(wèn)權(quán)，卻沒(méi)有獲得如何用它做出明智的商業(yè)決策方面的任何有用的信息。在其他情況下，雖然數(shù)據(jù)分發(fā)了，但決策權(quán)卻沒(méi)有一同下放，這往往使一線員工完全淪為帶來(lái)壞消息的人。公司企業(yè)一直在迅速接受BI這個(gè)重要工具，用于做出越來(lái)越多的日常商業(yè)決策。以下是你要避免的五個(gè)容易被忽視的陷阱。
一、數(shù)據(jù)在轉(zhuǎn)換過(guò)程中丟失
整個(gè)企業(yè)在定義商業(yè)事件方面缺乏一套標(biāo)準(zhǔn)是導(dǎo)致BI項(xiàng)目失敗的首要根源。硬盤制造廠商邁拓公司的CIO
Scott Hicar說(shuō)，如果沒(méi)有通用語(yǔ)言，難免會(huì)出現(xiàn)混亂情況。自1998年以來(lái)，該公司一直在運(yùn)行企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。
庫(kù)存就是一個(gè)典型例子。如果倉(cāng)庫(kù)經(jīng)理把臨時(shí)和淘汰的設(shè)備也算在里面，而銷售部門卻沒(méi)有，就絕對(duì)不可能做到庫(kù)存數(shù)據(jù)的正確性。
財(cái)務(wù)信息是另一個(gè)例子。在總部設(shè)在美國(guó)加州米爾皮塔斯的邁拓公司，財(cái)務(wù)部門負(fù)責(zé)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，但實(shí)際上處理大部分財(cái)務(wù)信息的卻是供應(yīng)鏈小組。這樣一來(lái)，跨職能部門之間的溝通及同意使用通用語(yǔ)言就至關(guān)重要。Hicar說(shuō)，這是個(gè)日常性的過(guò)程，需要保持謹(jǐn)慎，因?yàn)闃I(yè)務(wù)在不斷發(fā)展和變化。“我們不能說(shuō)，好了，到這一步就可以了。”
美國(guó)堪薩斯城藍(lán)十字和藍(lán)盾公司負(fù)責(zé)信息訪問(wèn)的副總裁Darren
Taylor說(shuō)，確保數(shù)據(jù)一致性的最佳方法之一就是，組建一支BI隊(duì)伍，成員由IT部門的技術(shù)專家和諸多部門的業(yè)務(wù)人員組成。在過(guò)去的一年半時(shí)間內(nèi)，藍(lán)十字和藍(lán)盾公司把來(lái)自病人、理賠和會(huì)員這三個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)并入到一個(gè)集成的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)里面。這樣用戶就可以全面了解有關(guān)某個(gè)病人或者某項(xiàng)理賠的所有數(shù)據(jù)。
他說(shuō)：“以前，我們技術(shù)部門的12
名IT人員負(fù)責(zé)構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，另外業(yè)務(wù)部門的20名業(yè)務(wù)分析人員負(fù)責(zé)提取數(shù)據(jù)。現(xiàn)在，我們?cè)O(shè)立了由31人組成的一個(gè)部門，IT部門和業(yè)務(wù)部門之間產(chǎn)生了協(xié)同作用。專門為BI組建一個(gè)組織或者部門至關(guān)重要。”
二、游離的一線員工
總部設(shè)在美國(guó)芝加哥專門從事BI實(shí)施的服務(wù)公司奈茨布里奇解決方案有限公司的負(fù)責(zé)人Lisa
Owider說(shuō)，許多軟件開(kāi)發(fā)商在推銷各自的BI和分析工具時(shí)，宣稱界面直觀、用戶友好而且易于使用，從而給人這樣一種錯(cuò)覺(jué)：BI用不著學(xué)習(xí)。
Owider說(shuō)，在許多情況下，BI
軟件本身也許確實(shí)不難上手，但用戶并不知道如何用它來(lái)改變及改進(jìn)開(kāi)展業(yè)務(wù)的方式。她說(shuō)：“我們一再看到的現(xiàn)象是，許多公司下放了訪問(wèn)數(shù)據(jù)的權(quán)限，卻不告訴用戶如何授權(quán)他們使用數(shù)據(jù)。”
一個(gè)例子就是一家國(guó)際零售連鎖店，其店鋪經(jīng)理每個(gè)月都會(huì)收到損益表。Owider正在培訓(xùn)這些經(jīng)理如何深入挖掘數(shù)據(jù)，以解決損益表上出現(xiàn)的問(wèn)題。譬如，如果某個(gè)月的勞動(dòng)力成本特別高，店鋪經(jīng)理就可以訪問(wèn)數(shù)據(jù)，了解哪些員工在工作及何時(shí)工作、工作了幾個(gè)小時(shí)、加班時(shí)間多久、誰(shuí)請(qǐng)了病假，甚至天氣狀況如何。所有這信息都在系統(tǒng)當(dāng)中。她說(shuō)，現(xiàn)在需要的就是培訓(xùn)用戶如何找到它、進(jìn)行比較、發(fā)現(xiàn)模式及進(jìn)行變化。
Owider說(shuō)，第一次部署B(yǎng)I時(shí)，關(guān)鍵在于讓高層主管能夠做出更明智的長(zhǎng)期的商業(yè)決策。如今，關(guān)鍵在于授權(quán)一線員工，讓他們根據(jù)每天發(fā)生的事情做出決策和變化。
三、淹沒(méi)在數(shù)據(jù)當(dāng)中
讓用戶可以訪問(wèn)許多數(shù)據(jù)，卻不制訂具體的BI目標(biāo)，這通常會(huì)導(dǎo)致在沒(méi)有上下文的信息中找不著北，從而浪費(fèi)了時(shí)間和金錢。聯(lián)合太平洋公司的CIO
Jim Bell說(shuō)，理想情況下，你應(yīng)事先知道BI的價(jià)值方案。
譬如說(shuō)，這家總部設(shè)在美國(guó)奧馬哈的運(yùn)輸公司經(jīng)常跟蹤及收集移動(dòng)電話數(shù)據(jù)，包括運(yùn)輸公司的服務(wù)方案和價(jià)格方面的信息。它有兩個(gè)目標(biāo)：一是，從整體上降低移動(dòng)電話的費(fèi)用;
二是，讓所有員工變成“智能買家”。Bell如是說(shuō)。
在轉(zhuǎn)向BI
之前，聯(lián)合太平洋公司讓員工自行負(fù)責(zé)購(gòu)買移動(dòng)電話，要求他們預(yù)測(cè)需要通多少分鐘的電話、是否需要漫游和全國(guó)性服務(wù)，以及出差的頻繁程度。Bell強(qiáng)調(diào)：“對(duì)于所有這些問(wèn)題，企業(yè)用戶通常不知道答案。”結(jié)果，員工購(gòu)買了許多昂貴的設(shè)備和服務(wù)。
如今，聯(lián)合太平洋公司仍讓員工和部門自行選擇移動(dòng)電話，不過(guò)為他們提供了詳細(xì)的信息，并且下令利用這些信息降低費(fèi)用，這樣他們就可以一門心思地節(jié)省費(fèi)用，不會(huì)把時(shí)間浪費(fèi)在跟蹤眾多的移動(dòng)電話方案上。
Bell說(shuō)，公司現(xiàn)在希望在打印費(fèi)用和車輛購(gòu)買方面也實(shí)現(xiàn)同樣的BI目標(biāo)。BI系統(tǒng)可以跟蹤不同打印機(jī)、汽車和卡車方面的費(fèi)用和使用信息。員工們根據(jù)這些信息及各自的需求，做出購(gòu)買決定。
Bell說(shuō)：“我們使用BI
后，才真正知道我們公司能夠從不同資產(chǎn)獲得什么價(jià)值。說(shuō)到底，最昂貴的資產(chǎn)是人。如果人們能積極降低其他不大智能的資產(chǎn)的成本，就有助于保住他們的工作。這就是BI的價(jià)值方案。”
四、被繁瑣的程序所困
美國(guó)弗吉尼亞州諾福克市的IT主管Hap Cluff說(shuō)：“商業(yè)智能與技術(shù)沒(méi)有多大關(guān)系，主要跟是否了解業(yè)務(wù)流程有關(guān)。”Cluff在他負(fù)責(zé)的隊(duì)伍開(kāi)發(fā)基于Web的BI系統(tǒng)時(shí)，明白了這個(gè)道理。這個(gè)系統(tǒng)能夠讓原先復(fù)雜而費(fèi)時(shí)的申領(lǐng)城市建筑許可證的過(guò)程實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。來(lái)自各部門參與評(píng)審過(guò)程的用戶可通過(guò)電子方式訪問(wèn)所有申請(qǐng)資料。新系統(tǒng)把決策過(guò)程時(shí)間從19天縮短到了3天。
進(jìn)展一切順利，直到市政會(huì)要求：市政當(dāng)局頒發(fā)許可證之前，設(shè)計(jì)評(píng)審委員會(huì)要審閱所有的建筑方案。此后，IT隊(duì)伍就注意到，申領(lǐng)許可證的決策過(guò)程所需的時(shí)間又開(kāi)始慢慢延長(zhǎng)了。Cluff隨后明白，新的設(shè)計(jì)評(píng)審委員會(huì)每周只碰面一次，辦事員要驅(qū)車前往市中心，把方案送到委員會(huì)碰面的辦公室，從而導(dǎo)致決策過(guò)程延長(zhǎng)了幾天。于是，Cluff
和他的隊(duì)伍拍下建筑方案的數(shù)碼相片，放到自動(dòng)化BI系統(tǒng)里面，又把許可證申領(lǐng)時(shí)間縮短到了3天。
這個(gè)例子充分說(shuō)明了IDC公司的分析師Henry
Morris向CIO們一再?gòu)?qiáng)調(diào)的一點(diǎn)：“光有信息并不代表自動(dòng)化。自動(dòng)化是指工作流程或者一定數(shù)量的步驟。”BI技術(shù)必須與業(yè)務(wù)流程密切配合，而業(yè)務(wù)流程要加以分析，還往往要加以改變。
五、人事紛爭(zhēng)
更廣泛地分發(fā)數(shù)據(jù)會(huì)產(chǎn)生民主化效應(yīng)，這勢(shì)必會(huì)打破原有的勢(shì)力均衡，在等級(jí)制度非常明顯的組織內(nèi)更是如此。“這可以提高透明度，但這會(huì)讓一些人感到不舒服。如果給人提供更多信息，他們勢(shì)必會(huì)提出更多的問(wèn)題，”Stephen
Zander說(shuō)，他是舊金山麥卡遜醫(yī)療服務(wù)公司負(fù)責(zé)企業(yè)商業(yè)智能服務(wù)的副總裁。
但克服內(nèi)部的地盤之爭(zhēng)會(huì)帶來(lái)豐厚回報(bào)。Zander說(shuō)：“如果坐在你面前的客戶希望與你做一筆500萬(wàn)美元的交易，你可能會(huì)發(fā)現(xiàn)，這位客戶已經(jīng)欠麥卡遜公司2000萬(wàn)美元，而且欠了120天。另一方面，如果你把一個(gè)大客戶介紹給某部門，交易額似乎也不是非常大。但你也許會(huì)發(fā)現(xiàn)，其實(shí)該客戶與麥卡遜做過(guò)好多筆交易。這樣情況就完全變了。”麥卡遜匯集及分發(fā)的數(shù)據(jù)包括跨多個(gè)產(chǎn)品類別銷售方面的信息以及客戶和供應(yīng)商關(guān)系方面的數(shù)據(jù)。
Zander說(shuō)：“目標(biāo)就是利用BI可以做到這一點(diǎn)：即人們?cè)诿靼琢俗约旱倪x擇對(duì)別人會(huì)有什么影響后，可以做出更合理的選擇。通常來(lái)說(shuō)，他們做出的決策會(huì)對(duì)麥卡遜的其余人員產(chǎn)生影響，所以他們掌握的信息越多，麥卡遜做出的決策就越明智。”
B GIS為BI開(kāi)辟新道路
地理信息系統(tǒng)正在把商業(yè)智能應(yīng)用帶到一個(gè)全新的層面。
多年來(lái)，許多公司使用地理信息系統(tǒng)，幫助他們確定郵件寄往哪個(gè)郵區(qū)、選擇哪些地址用于開(kāi)設(shè)新店以及如何規(guī)劃送貨路線等。支持這幾種分析功能的地理信息系統(tǒng)(GIS)和工具隨處可得，而且比較成熟。
不過(guò)如今，一些用戶正在把GIS與主流的事務(wù)處理應(yīng)用軟件和數(shù)據(jù)庫(kù)集成起來(lái)、把復(fù)雜的位置數(shù)據(jù)添加到商業(yè)智能分析工具中加以利用，甚至還會(huì)利用非結(jié)構(gòu)化空間信息庫(kù)。一些公司發(fā)現(xiàn)，結(jié)合BI和GIS，有望更加充分地利用各種地理信息。
本文下面就介紹四家公司是如何充分運(yùn)用BI/GIS的。
辦公用品零售商Staples公司的選址
Staples在考慮了多達(dá)5000個(gè)店址后，計(jì)劃在今年新開(kāi)設(shè)95
家商店。但這中間若有差錯(cuò)，就會(huì)損失慘重，如果關(guān)閉一家商店會(huì)讓這家總部設(shè)在美國(guó)馬薩諸塞州弗雷明漢的公司損失50萬(wàn)至100萬(wàn)美元。
不過(guò)這家辦公用品零售商使用位于馬薩諸塞州安多弗的Tactician公司的GIS工具以及位于北卡羅萊納州凱里的SAS
Institute公司的分析工具，來(lái)幫助其選擇店址。選址過(guò)程的開(kāi)始階段是建立一個(gè)場(chǎng)地模型，預(yù)測(cè)每個(gè)郵區(qū)的每周銷售額或者潛在銷售額。Staples的銷售預(yù)測(cè)主管Alan
Gordon說(shuō)，預(yù)測(cè)之后進(jìn)行多項(xiàng)活動(dòng)，如選擇店址、編制預(yù)算、安排員工以及制訂營(yíng)銷計(jì)劃(如直接郵寄營(yíng)銷活動(dòng)等)。如今，該公司有六個(gè)部門在使用GIS工具。
場(chǎng)地模型考慮了影響店址選擇的大約30個(gè)因素，其中包括明顯的因素，如有無(wú)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、當(dāng)?shù)厝丝诘慕y(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。Gordon說(shuō)：“我們的這個(gè)模型也考慮到了別人還不了解的因素。”他說(shuō)，Staples使用SAS軟件，糾正及改進(jìn)了向第三方購(gòu)買的人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，因而加強(qiáng)了選址能力。
Gordon說(shuō)：“我們?cè)谶@個(gè)領(lǐng)域工作時(shí)間越長(zhǎng)，發(fā)現(xiàn)及解決問(wèn)題的能力就越強(qiáng)。我們明確把這作為一項(xiàng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。”他說(shuō)，譬如，有了錄有在不同位置之間開(kāi)車所需時(shí)間的商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，用戶就可以根據(jù)公路類型改變車速。但數(shù)據(jù)庫(kù)并沒(méi)有考慮到當(dāng)?shù)貙?shí)際的交通流量密度。于是Staples編寫(xiě)了考慮到當(dāng)?shù)貙?shí)際情況的軟件，這樣它就知道從一個(gè)郵區(qū)開(kāi)到另一個(gè)郵區(qū)確切需要多久。
GIS和BI工具廠商正在互相合作，集成對(duì)方的產(chǎn)品，所以用戶用不著進(jìn)行集成。但Tactician和SAS的工具還沒(méi)有集成起來(lái)，Staples只好通過(guò)FTP在兩家公司的工具之間來(lái)回傳送文件。但Gordon說(shuō)，Staples正在構(gòu)建自己的接口，以便SAS和Tactician工具都能訪問(wèn)通用的DB2或者Oracle表格。
《亞利桑那共和報(bào)》確保廣告有的放矢
選址工具可以用來(lái)確定潛在店址的位置、調(diào)查周圍的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、分析當(dāng)?shù)厝丝诘慕y(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、評(píng)估新址周圍的市場(chǎng)潛力，并且對(duì)行車時(shí)間進(jìn)行分析。而《亞利桑那共和報(bào)》則使用GIS和BI，幫助廣告客戶鎖定距離自家商店一定范圍內(nèi)的客戶。
這家位于菲尼克斯的報(bào)刊把加插廣告增刊做成了一門藝術(shù)。譬如它可以確保：投往任何某個(gè)郵區(qū)、街道或者廣告客戶的商店附近地區(qū)的報(bào)紙里面加插了某個(gè)廣告客戶的廣告。或者廣告商可以指定，加插廣告只投往離它的五家商店最近的500個(gè)訂戶。或者可以要求報(bào)紙郵寄到商店附近某些不是訂戶的人。
這家報(bào)刊的首席分析師Karen Parrilla說(shuō)，譬如說(shuō)，銷售游泳池用品的商家可以要求廣告只投往其商店附近的家里有游泳池的住戶。她說(shuō)：“或者我們可以說(shuō)，這是一家高端游泳池維護(hù)公司，所以我們只針對(duì)家庭收入在17.5萬(wàn)美元以上的游泳池主人。這辦法非常有效。以前，基本上只能做到投往某個(gè)郵區(qū)。”
這家報(bào)刊使用加州雷德茲茲的環(huán)境系統(tǒng)研究公司的ArcGIS工具，裝載、管理及查詢空間數(shù)據(jù)庫(kù)。它還使用該公司的產(chǎn)品，用于把地理信息作為一項(xiàng)Web服務(wù)提供給最終用戶。
名為Market Focused
Ⅱ的一個(gè)關(guān)鍵應(yīng)用軟件導(dǎo)入來(lái)自廣告發(fā)行系統(tǒng)的訂戶信息后，確定每天新的投放路線，然后在地圖上加以標(biāo)示。譬如說(shuō)，銷售代表可以使用地圖，向一家食品雜貨連鎖店建議，最好把加插廣告投給哪些人。結(jié)果會(huì)以電子方式返回發(fā)行系統(tǒng)以及廣告訂單錄入系統(tǒng)。
Parrilla提醒，這種分析需要繁重的計(jì)算工作。Market
Focused起先運(yùn)行在臺(tái)式機(jī)上，結(jié)果復(fù)雜的查詢可能需要八個(gè)小時(shí)以上——譬如說(shuō)，分析85家商店每家商店三英里方圓以內(nèi)的路線。她說(shuō)，現(xiàn)在該系統(tǒng)放在一臺(tái)服務(wù)器上，可通過(guò)Web界面進(jìn)行訪問(wèn)，用戶進(jìn)行同樣的查詢只需要35分鐘。
Hensley 送的不僅僅是啤酒
Hensley這家總部設(shè)在菲尼克斯的啤酒經(jīng)銷商在提高位置精度的BI方面大獲成功，以至計(jì)劃把相關(guān)信息連同啤酒一起送給客戶。
Hensley使用位于紐約州霍斯黑茲的Salient公司的Margin
Minder工具，對(duì)照各種不確定的影響因素(如店內(nèi)標(biāo)志、告示牌、貨架空間利用率及特惠促銷等)分析銷售和利潤(rùn)率，已有一些年頭了。這些分析包括競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手方面的數(shù)據(jù)以及供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，譬如庫(kù)存數(shù)量和運(yùn)送費(fèi)用等。
最近，Hensley又安裝了Salient公司的一個(gè)新產(chǎn)品：Geo
Minder，它將被用來(lái)解答諸多問(wèn)題，譬如：該地區(qū)有多少客戶？該地區(qū)的送貨費(fèi)用和利潤(rùn)率多少？棒球場(chǎng)附近有哪些客戶？比賽當(dāng)天的銷售額如何？該地區(qū)的價(jià)格與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的價(jià)格相比如何？等等。
選址工具可以用來(lái)定位一個(gè)潛在的商店位置，分析周邊的競(jìng)爭(zhēng)情況、人口分布情況及潛在的市場(chǎng)價(jià)值。
Hensley的銷售副總裁Mark
Miller說(shuō)，公司將與客戶共享從系統(tǒng)獲得的寶貴信息，還可以為商店在進(jìn)什么貨、如何定價(jià)以擊敗本地競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手等方面提供建議。Miller說(shuō)：“我們可以對(duì)一家便利店說(shuō)：‘你賣的啤酒平均每箱盈利2美元，而五英里方圓內(nèi)其他商家的平均盈利為1.80美元。但他們的銷售量卻高出20%，因而實(shí)際盈利更多。所以你沒(méi)有足夠的競(jìng)爭(zhēng)力吸引客戶來(lái)你商店。”
Hensley的商品類別分析師Karla
Dooley說(shuō)：“如果我們能為客戶提供更準(zhǔn)確的信息幫助他們，那樣我們將領(lǐng)先一步。”
石油公司的數(shù)據(jù)構(gòu)建
多年來(lái)，一家躋身《財(cái)富》100強(qiáng)的某石油公司一直在使用BI和GIS對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行常規(guī)分析。這家公司不愿透露姓名的一名經(jīng)理說(shuō)：“比較困難的是，如何分析放在服務(wù)器上、由工作小組使用的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)里面的信息，譬如Word文檔、電子報(bào)表、PDF文檔等工作成果。”
他估計(jì)，他們公司的這類信息多達(dá)150TB，而其數(shù)量還在迅速增長(zhǎng)。他說(shuō)，實(shí)際上，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)要多于常規(guī)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
該公司使用MetaCarta公司的GeoTagger
GIS工具分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。GeoTagger能夠搜尋文檔、確認(rèn)與特定位置有關(guān)的名稱，并用標(biāo)準(zhǔn)的地理參照系統(tǒng)如經(jīng)度和緯度加以標(biāo)記。然后，這家石油公司就可以制作出油田地圖，列出油井以及與每座油井相關(guān)的文檔，即便一段時(shí)間后，不同系統(tǒng)對(duì)油井的命名及描述并不一致。
這位經(jīng)理說(shuō):“我們可以跨多個(gè)數(shù)據(jù)資料庫(kù)進(jìn)行搜索，可以是我們的研發(fā)實(shí)驗(yàn)室編寫(xiě)的技術(shù)備忘錄、外部數(shù)據(jù)庫(kù)或者Web內(nèi)容。由于能同時(shí)搜索所有這些內(nèi)容，你就可以獲得來(lái)自全世界的地理信息，然后過(guò)濾出你所感興趣的特定方面。”
這家石油公司還發(fā)現(xiàn)，GeoTagger可以幫他們把自己的數(shù)據(jù)同其收購(gòu)的另外一家公司的數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái)。那位經(jīng)理說(shuō)：“GeoTagger可以獨(dú)立搜索每家公司的信息，不管該信息采用什么結(jié)構(gòu)，然后加以利用，好像它們采用統(tǒng)一框架一樣。那樣，你就不必對(duì)標(biāo)準(zhǔn)的東西進(jìn)行改變，可以保留非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的原狀。”
BI/GIS系統(tǒng)的未來(lái)
MetaCarta的營(yíng)銷副總裁Claudine
Bianchi說(shuō)，每個(gè)公司都會(huì)找到寶藏，只要他們把數(shù)據(jù)挖掘功能運(yùn)用于占企業(yè)數(shù)據(jù)總量80%的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而大部分非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)含有地理信息。
Bianchi說(shuō)，更微妙、也許更重要的是，BI/GIS系統(tǒng)最終會(huì)得到完善及擴(kuò)展，從而可以理解通常不認(rèn)為是地理信息的數(shù)據(jù)，譬如設(shè)備管理系統(tǒng)中電氣插座的位置。
她說(shuō)，“連人類基因組也可以分析。每個(gè)基因與位置有關(guān)，所以你可以根據(jù)基因組里面的每個(gè)基因建立數(shù)據(jù)模塊。”
同時(shí)，位于馬薩諸塞州弗雷明漢的研究公司IDC的顧問(wèn)David
Sonnen進(jìn)行了比較現(xiàn)實(shí)的預(yù)測(cè)。他說(shuō)：“數(shù)據(jù)質(zhì)量將是這個(gè)行業(yè)的致命弱點(diǎn)，特別是因?yàn)槲覀冮_(kāi)始看到空間數(shù)據(jù)與其他數(shù)據(jù)集成起來(lái)。”
正確匹配來(lái)自不同來(lái)源的位置數(shù)據(jù)是很棘手的事。譬如，街道和建筑數(shù)據(jù)來(lái)自外部系統(tǒng)，而客戶地址來(lái)自內(nèi)部系統(tǒng)。Sonnen說(shuō)，更糟糕的是，要查出錯(cuò)誤可能極其困難，更不用說(shuō)糾正錯(cuò)誤了。
Staples的Gordon似乎早已知道這一點(diǎn)。他提醒：“GIS技術(shù)的功能有限，地圖的可信程度也有限。”
C 駕馭商業(yè)智能
統(tǒng)一采用一套優(yōu)秀的BI報(bào)告工具可以讓企業(yè)中現(xiàn)有的許多混亂局面變得有條不紊。
許多公司急于想確保，利用商業(yè)智能工具收集而來(lái)的數(shù)據(jù)可以交給真正需要的人。雖然高級(jí)用戶通常會(huì)得到這一好處，但真正的價(jià)值在于，把BI數(shù)據(jù)分發(fā)給一線員工用于業(yè)務(wù)決策，并提供給主管人員用于對(duì)經(jīng)營(yíng)方向進(jìn)行戰(zhàn)略調(diào)整。
然而，許多公司發(fā)現(xiàn)，要成功獲得“統(tǒng)一版本的數(shù)據(jù)”，以便將BI數(shù)據(jù)用于可能影響日常工作的決策，那就必須首先消除多個(gè)重復(fù)的BI工具，改而采用一套標(biāo)準(zhǔn)工具。
譬如說(shuō)，美國(guó)德?tīng)柮商厥称饭疚迥昵熬驮鴮?duì)許多BI和分析工具進(jìn)行評(píng)估，以確定該公司的強(qiáng)項(xiàng)和弱項(xiàng)，并且想方設(shè)法實(shí)施企業(yè)BI。德?tīng)柮商厥称饭矩?fù)責(zé)業(yè)務(wù)系統(tǒng)和決策支持的主管Andy
Wojewodka說(shuō)，這家總部設(shè)在舊金山的公司發(fā)現(xiàn)，當(dāng)時(shí)在使用六個(gè)不同的查詢和報(bào)告工具。他說(shuō)：“那時(shí)的情況差不多就是這樣，不管需要哪種處理交易系統(tǒng)的軟件包，都會(huì)給它附加一個(gè)報(bào)告工具。人們紛紛開(kāi)發(fā)各自的報(bào)告工具。相互之間毫無(wú)一致性可言，結(jié)果我們面臨多個(gè)版本的數(shù)據(jù)。”
2004年底，德?tīng)柮商厥称饭緵Q定統(tǒng)一使用Cognos公司的Cognos企業(yè)商業(yè)智能工具，用于業(yè)務(wù)和生產(chǎn)報(bào)告及數(shù)據(jù)分析。今年5月，該公司為銷售、營(yíng)銷和財(cái)務(wù)部門的用戶部署了第一個(gè)階段的Cognos，這個(gè)項(xiàng)目旨在能夠?qū)π袠I(yè)消費(fèi)進(jìn)行分析。Wojewodka說(shuō)，年底前，該公司會(huì)有600個(gè)用戶使用這套系統(tǒng)。
德?tīng)柮商毓緲?gòu)建了單一的Oracle企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，其信息可以支持整個(gè)公司范圍內(nèi)的BI查詢。此外，公司還為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)添加了Cognos分析工具，為主管人員提供互動(dòng)的儀表板。
Wojewodka說(shuō)：“企業(yè)主可以使用儀表板，這樣他們就可以評(píng)估本公司的發(fā)展趨勢(shì)，然后迅速了解可以解決問(wèn)題的相關(guān)信息，以便能夠采取相應(yīng)措施。”
提煉數(shù)據(jù)含義
與其他許多公司一樣，美國(guó)Cross
Country醫(yī)療公司也需要為BI統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，以便提高可見(jiàn)性、解釋由不同后端事務(wù)系統(tǒng)生成的數(shù)據(jù)。這家總部設(shè)在佛羅里達(dá)州博卡拉頓的醫(yī)療設(shè)備公司的CIO
Kip Vann說(shuō)，在今年早些時(shí)候他們開(kāi)始統(tǒng)一采用Business
Objects公司的XI平臺(tái)前，Cross
Country使用Cognos、微軟及其他廠商的工具在相互獨(dú)立的環(huán)境里進(jìn)行查詢。
他說(shuō)：“當(dāng)時(shí)每個(gè)請(qǐng)求都需要人去干預(yù)電子表格。我們無(wú)法全面地了解客戶。”
“雖然Cross
Country至今還沒(méi)有完成對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化工作的投資回報(bào)的預(yù)測(cè)工作，”Vann說(shuō)，“但該公司IT部門接到的支持請(qǐng)求有60%是要求提供報(bào)告信息。”他又說(shuō)，公司要求支持人員統(tǒng)一使用XI，這個(gè)軟件現(xiàn)在已經(jīng)收回了成本。
在密西西比州從事旅游和賭場(chǎng)生意的Pearl River
Resort公司使用基于Unix的BI系統(tǒng)跟蹤老虎機(jī)的使用情況，并使用IBM
AS/400系統(tǒng)跟蹤客人的其他賭博習(xí)慣。不同的數(shù)據(jù)庫(kù)分別跟蹤客人在其水上公園、酒店和餐館的購(gòu)買行為。
在改用總部設(shè)在美國(guó)北卡羅萊納州凱里的SAS
Institute公司的BI系統(tǒng)之前，該公司使用AS/400查詢工具或者與源表連接的Access數(shù)據(jù)庫(kù)，生成有關(guān)客人行為的報(bào)告，Jason
York說(shuō)，他是這家公司負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷和特殊項(xiàng)目的主管。
York說(shuō)：“作為一家賭博公司，要獲得客人的信息很費(fèi)事，而且對(duì)不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)的技術(shù)要有深入了解。獲取信息會(huì)給系統(tǒng)性能帶來(lái)問(wèn)題。每個(gè)人尋找的是各自領(lǐng)域內(nèi)的特有信息，因而越來(lái)越多的問(wèn)題就會(huì)開(kāi)始出現(xiàn)。”而他又說(shuō)，自從采用SAS工具后，Pearl
River
Resort把答復(fù)有關(guān)客人行為的簡(jiǎn)單查詢所需的時(shí)間從幾周減少到了一天。
平滑遷移
IDC的分析師Dan
Vessett說(shuō)，維護(hù)多個(gè)BI工具費(fèi)用高、難度大，這是促使大多數(shù)組織統(tǒng)一工具標(biāo)準(zhǔn)的主要原因。他又說(shuō)，不過(guò)企業(yè)要認(rèn)識(shí)到，統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)面臨的最大障礙是，最終用戶不愿放棄已經(jīng)用習(xí)慣了的工具。
Vessett說(shuō)：“避開(kāi)這個(gè)障礙的一個(gè)辦法就是，確保新界面與最終用戶在原有應(yīng)用軟件中看到的界面一模一樣，或者盡可能相似。”
不過(guò)對(duì)已經(jīng)成功改用單一工具的那些公司而言，好處非常明顯。譬如說(shuō)，La
Petite
Academy這家總部設(shè)在芝加哥的公司辦有650家幼兒園，它用Information
Builders公司的企業(yè)BI系統(tǒng)取代了AS/400、SQL和Access數(shù)據(jù)庫(kù)所含有的報(bào)告工具后，人工成本降低了10%到20%。
La Petite的高級(jí)商業(yè)智能分析師Chuck
Mason說(shuō)，公司使用WebFocus之前，IT人員不得不監(jiān)控多個(gè)報(bào)告，因?yàn)楣疽獜拿總�(gè)地方導(dǎo)入財(cái)務(wù)和工作現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)。
“那樣，出現(xiàn)問(wèn)題后，我們的工作人員就很難進(jìn)行協(xié)調(diào)。我們的解決辦法就是，提供簡(jiǎn)單的日常報(bào)告，它會(huì)監(jiān)控及提供來(lái)自我們各所幼兒園的每晚導(dǎo)入的最新數(shù)據(jù)。這樣，我們的人員只要監(jiān)控及使用一個(gè)報(bào)告，就可以調(diào)查任何未解決的數(shù)據(jù)問(wèn)題，而不是跟蹤出現(xiàn)在幾臺(tái)機(jī)器和幾個(gè)報(bào)告上的問(wèn)題。”
對(duì)許多公司而言，減少?gòu)暮蠖讼到y(tǒng)提取數(shù)據(jù)所用的工具數(shù)量是向BI這種關(guān)鍵應(yīng)用邁出的關(guān)鍵一步。雖然它們?cè)谶@個(gè)過(guò)程中會(huì)遇到用戶的阻力，但堅(jiān)持下來(lái)的公司發(fā)現(xiàn)降低成本和復(fù)雜度所帶來(lái)的好處值得為之努力。
鏈接：合并BI工具的七個(gè)要點(diǎn)
1.為丟棄現(xiàn)有工具擺出充足的理由。
2.在用戶之間和IT部門之間建立信任關(guān)系。
3.根據(jù)具體的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)選擇工具。
4.制訂購(gòu)置流程，要求在購(gòu)買新的BI許可證之前，獲得BI評(píng)測(cè)中心的批準(zhǔn)。
5.在內(nèi)部形成用戶群體，幫助促進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)工具的使用。
6.如果用戶拒絕合作，引入BI使用政策。
7.一再向業(yè)務(wù)部門證明，標(biāo)準(zhǔn)工具可以滿足其需求。
D BI備份刻不容緩
BI數(shù)據(jù)的備份從原理方面來(lái)說(shuō)很簡(jiǎn)單。比較困難的是制訂一致的計(jì)劃，從而保護(hù)與關(guān)鍵商業(yè)決策相關(guān)的信息。
對(duì)于為保護(hù)BI數(shù)據(jù)而操心的主管人員來(lái)說(shuō)有一則好消息：備份實(shí)用程序已捆綁到大多數(shù)BI產(chǎn)品當(dāng)中，使用這些功能很少需要求助于廠商或者顧問(wèn)。不過(guò)也有一些不太好的消息：BI備份不會(huì)自動(dòng)進(jìn)行。相反，企業(yè)工作人員必須把精力投入到收集及保留重要數(shù)據(jù)的決策上，因?yàn)檫@些決策會(huì)對(duì)備份策略產(chǎn)生重大影響。
據(jù)Gartner公司的分析師Donald
Feinberg聲稱，雖然已啟動(dòng)BI項(xiàng)目的大多數(shù)公司至少在一定程度上進(jìn)行了備份，但大公司在BI備份方面的工作做得不多，原因是它們的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)太大了。譬如說(shuō)，沃爾瑪百貨商店據(jù)說(shuō)幾乎不備份任何BI數(shù)據(jù)，因?yàn)樗臄?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)在太大了，所含數(shù)據(jù)以TB計(jì)數(shù)。
位于弗吉尼亞州費(fèi)爾法克斯的Long&
Foster房地產(chǎn)公司的信息系統(tǒng)主管Mayur
Raichura強(qiáng)調(diào)：“備份BI數(shù)據(jù)，你會(huì)被迫進(jìn)行許多方面的考慮;
而備份事務(wù)數(shù)據(jù)，你就用不著這樣。”
Raichura及其手下現(xiàn)正在改進(jìn)Long&
Foster公司的BI數(shù)據(jù)收集策略，它們一改原先試圖獲取有關(guān)針對(duì)該公司網(wǎng)站進(jìn)行的每次調(diào)查的元數(shù)據(jù)的做法。Raichura說(shuō)，如果所有這些數(shù)據(jù)都要獲取，Long
&
Foster單單一年內(nèi)生成的數(shù)據(jù)就會(huì)超過(guò)3000萬(wàn)行。他說(shuō)：“你決定多久后刪除或者保留BI數(shù)據(jù)，以及怎樣收集這些信息將影響你的備份策略。”
需要考慮清楚的第一個(gè)問(wèn)題就是，某些BI數(shù)據(jù)集到底要不要備份起來(lái)。假設(shè)一家公司丟失了在季度或者年度大會(huì)上做高層決策才考慮用到的具有戰(zhàn)略意義的BI數(shù)據(jù)。那么，弗雷斯特研究公司的分析師Keith
Gile說(shuō)，復(fù)制這些丟失的數(shù)據(jù)可能相當(dāng)容易，因?yàn)樾畔⒏叨葏R總，而且不是非常詳細(xì)。
另一方面，戰(zhàn)術(shù)性和操作型數(shù)據(jù)用于比較短期的決策，可能需要更加全面的備份措施。Gile說(shuō)：“隔幾天或者隔幾周就會(huì)做出戰(zhàn)術(shù)性決策，它們與特定商業(yè)周期的關(guān)系更為密切。在這種情況下，BI數(shù)據(jù)備份就必不可少。”
確定了備份工作的重心后，BI主管人員就應(yīng)當(dāng)開(kāi)始把BI數(shù)據(jù)維護(hù)策略納入可靠的備份策略當(dāng)中。即便對(duì)經(jīng)驗(yàn)非常豐富的組織來(lái)說(shuō)，這項(xiàng)工具也頗具挑戰(zhàn)性。
總部設(shè)在美國(guó)密爾沃基的發(fā)動(dòng)機(jī)制造商百力通公司的決策支持經(jīng)理Grant
Felsing說(shuō)：“我們?cè)谶@方面相當(dāng)成熟。我與其他公司有過(guò)多次交談，經(jīng)常會(huì)看到對(duì)方一臉茫然的表情。”
百力通公司的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)設(shè)施使用基于Unix的服務(wù)器，并運(yùn)行SAS
Institute公司的軟件，把來(lái)自眾多作業(yè)部門的BI數(shù)據(jù)處理成執(zhí)行管理信息。百力通公司收集來(lái)自財(cái)務(wù)文檔的事務(wù)數(shù)據(jù)后，每個(gè)月都要備份這些信息。
備份這些BI數(shù)據(jù)從技術(shù)上來(lái)說(shuō)很簡(jiǎn)單，但絕非簡(jiǎn)單的重復(fù)性工作。Felsing說(shuō)：“雖然Unix備份工具基本上不用你操心，但你得確定備份時(shí)間，并且根據(jù)從不同來(lái)源提取數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)模型，對(duì)備份進(jìn)行設(shè)置。”
而對(duì)不太熟悉BI的公司而言，還存在一些風(fēng)險(xiǎn)：可能會(huì)忽視例行的BI備份工作。Jody
Porrazzo是美國(guó)新澤西州普林斯頓的一家咨詢及保險(xiǎn)服務(wù)公司，
Apex是管理集團(tuán)公司負(fù)責(zé)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)風(fēng)險(xiǎn)策略的主管，她說(shuō)：“我覺(jué)得，完成這項(xiàng)工作的人不是太多，因?yàn)閿?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)對(duì)他們來(lái)說(shuō)太陌生了。不過(guò)，明智的公司絕不會(huì)忽視這項(xiàng)工作。
Apex現(xiàn)正在部署一臺(tái)新的SAS
BI服務(wù)器，備份功能以宏指令方式包含在系統(tǒng)里面。Porrazzo
說(shuō)：“這樣，備份就非常直觀、非常簡(jiǎn)單。”
并不是只有專門的BI應(yīng)用軟件才帶有標(biāo)準(zhǔn)備份工具。Gartner公司的Feinberg說(shuō)：“這些工具是軟硬件廠商提供的標(biāo)準(zhǔn)實(shí)用軟件，像IBM這些主要廠商添加了備份功能以保護(hù)BI數(shù)據(jù)。Feinberg說(shuō)，像賽門鐵克公司旗下的維爾部門、EMC公司和存儲(chǔ)技術(shù)公司這些存儲(chǔ)廠商提供的產(chǎn)品也含有BI備份功能。
雖然BI備份工具非常普遍，但合理使用這些工具的做法并不常見(jiàn)。Gile說(shuō)：“我們發(fā)現(xiàn)備份不常進(jìn)行，進(jìn)行備份的是其知識(shí)或者技能不如IT人員的單個(gè)部門。大多數(shù)公司認(rèn)識(shí)到，他們應(yīng)當(dāng)進(jìn)行備份，但似乎不夠重視。”隨著B(niǎo)I數(shù)據(jù)變得更重要，這種態(tài)度可能會(huì)發(fā)生轉(zhuǎn)變。他預(yù)測(cè)：“一旦丟失BI數(shù)據(jù)，就會(huì)更快地帶來(lái)麻煩。”
一些公司已經(jīng)認(rèn)識(shí)到了丟失BI數(shù)據(jù)可能帶來(lái)的麻煩，美國(guó)弗吉尼亞州格倫艾倫的醫(yī)療和手術(shù)用品經(jīng)銷商O(píng)wens
& Minor Inc.就是一個(gè)例子。該公司正在與Business
Objects公司就其BI戰(zhàn)略進(jìn)行合作。
Owens & Minor的信息管理主管Don
Stoller說(shuō)：“與三四年前相比，BI環(huán)境已變得更加不可或缺。如今，人們每天依賴BI信息完成工作，出現(xiàn)問(wèn)題后立即恢復(fù)的能力也變得日益重要。”
其他公司幾乎肯定會(huì)步Owens &
Minor的后塵。隨著更多的主管人員根據(jù)BI數(shù)據(jù)制訂戰(zhàn)略決策，丟失寶貴的BI資產(chǎn)所帶來(lái)的危害就更嚴(yán)重了。
鏈接：專家建議
要養(yǎng)成以下好習(xí)慣，以保護(hù)寶貴的BI數(shù)據(jù)：
1.確定備份BI數(shù)據(jù)的頻率，并制訂相應(yīng)的計(jì)劃。
2.讓重要部門的高層官員認(rèn)識(shí)到，BI備份非常重要，
并規(guī)定如果誰(shuí)沒(méi)有完成這項(xiàng)工作，將追究其責(zé)任。
3.力求一致，并確保命名規(guī)則及其他數(shù)據(jù)描述符的一致性。
4.重大的BI舉動(dòng)要考慮到備份，譬如采購(gòu)新的存儲(chǔ)區(qū)域網(wǎng)。
5.認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)收集和保留策略發(fā)生變化，BI備份戰(zhàn)略也要隨之變化。
鏈接：企業(yè)信息集成(EII)
定義：企業(yè)信息集成(EII)是指一種軟件系統(tǒng)，它可以從諸多內(nèi)外來(lái)源獲取不同格式的數(shù)據(jù)，把它們作為單一來(lái)源數(shù)據(jù)加以處理。
信息是現(xiàn)代企業(yè)的命根子，這不是什么新聞。但隨著組織從不同的來(lái)源和應(yīng)用軟件收集越來(lái)越多的信息，這些信息處理起來(lái)也就越來(lái)越困難。
我們已知道如何處理數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，因?yàn)檫@些地方的結(jié)構(gòu)化信息經(jīng)過(guò)了有序處理。但企業(yè)同樣需要處理來(lái)自其他來(lái)源的大量非結(jié)構(gòu)化信息，譬如文檔庫(kù)、電子表格、電子郵件、即時(shí)消息存檔、電子表格與記錄、公開(kāi)網(wǎng)頁(yè)及商業(yè)信息服務(wù)等。
說(shuō)到這里要提一下兩個(gè)重要因素。首先是內(nèi)容的非結(jié)構(gòu)性：組織必須處理源源不斷的隨機(jī)文本，而不是我們經(jīng)常在“規(guī)范管理”的數(shù)據(jù)中看到的經(jīng)過(guò)認(rèn)真描述、檢驗(yàn)的字段。
第二個(gè)因素是，如今公司獲得的這些信息來(lái)自多個(gè)來(lái)源，每個(gè)數(shù)據(jù)源都有其自己的結(jié)構(gòu)和格式，大多數(shù)設(shè)計(jì)成用于單一、獨(dú)立的場(chǎng)合，而不是作為集成數(shù)據(jù)綜合體的一部分。因而，這些數(shù)據(jù)資料庫(kù)往往彼此獨(dú)立，不容易很好地實(shí)現(xiàn)集成。
我們需要這些數(shù)量不斷增多的數(shù)據(jù)源，更需要不必改寫(xiě)現(xiàn)有的應(yīng)用軟件和工具，就能夠使用新出現(xiàn)的數(shù)據(jù)源。
解決這個(gè)問(wèn)題的一個(gè)簡(jiǎn)單方法就是，把所有數(shù)據(jù)聚集到一個(gè)單一、通用的數(shù)據(jù)庫(kù)或者數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)里面。
遺憾的是，構(gòu)建這樣一個(gè)中央數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)速度慢，而且成本高。維護(hù)及更新這個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)對(duì)任何IT管理人員來(lái)說(shuō)更是一場(chǎng)惡夢(mèng)。而我們甚至還沒(méi)有處理好可伸縮性以及誰(shuí)擁有信息這些問(wèn)題。顯然，需要一種更合理、更有效的策略。
企業(yè)信息集成(EII)就是如今這種策略的大方向。不過(guò)解決這個(gè)問(wèn)題的諸多辦法存在已有多年，名稱不一(見(jiàn)圖表)。如今，三個(gè)主要因素使得這個(gè)問(wèn)題比較容易處理：人們?nèi)找媸褂眉敖邮躕ML這種跨平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn);
存儲(chǔ)設(shè)備成本更低、容量更大，加上處理器速度更快、功能更強(qiáng);
出現(xiàn)了正面處理問(wèn)題的新工具。
有了EII產(chǎn)品，就完全有可能合并來(lái)自不同來(lái)源的數(shù)據(jù)，不管你什么時(shí)候需要。它們實(shí)現(xiàn)合并的辦法就是，構(gòu)建一個(gè)中間數(shù)據(jù)服務(wù)層(中間層)，允許以標(biāo)準(zhǔn)化方式訪問(wèn)數(shù)據(jù)，而用不著與每個(gè)不同的后端數(shù)據(jù)源直接聯(lián)系。
雖然EII的命名效仿企業(yè)應(yīng)用集成(EAI)——這批舊技術(shù)為連接應(yīng)用軟件而設(shè)計(jì)，但它比傳統(tǒng)的EAI更加面向服務(wù)。
XML恐怕是如今促使EII前進(jìn)的最強(qiáng)勁的一股動(dòng)力，原因是XML讓我們能夠在創(chuàng)建時(shí)或者創(chuàng)建后，可以對(duì)數(shù)據(jù)(無(wú)論格式、數(shù)據(jù)還是兩者)進(jìn)行標(biāo)記。而這些標(biāo)記可加以擴(kuò)展及改動(dòng)，以適合幾乎各個(gè)領(lǐng)域的信息。
另外，別忘了，微軟公司已宣布準(zhǔn)備把XML作為Office
2003后續(xù)版本的默認(rèn)保存格式。
除了XML外，如今的EII應(yīng)用軟件一般基于元數(shù)據(jù)庫(kù)(metadata
repository)及連接這些資料庫(kù)的特定連接件而建。
EII要發(fā)揮實(shí)際作用，就不能是簡(jiǎn)單的另一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。相反，它必須能夠在需要時(shí)以一種特定的方式，及時(shí)地匯集信息。企業(yè)要這么做，最簡(jiǎn)單的辦法就是創(chuàng)建及維護(hù)元數(shù)據(jù)庫(kù)或者詳細(xì)目錄，描述哪些數(shù)據(jù)可以使用、如何存放、放在何處以及數(shù)據(jù)部分之間的相互關(guān)系。
依靠元數(shù)據(jù)還有助于減少數(shù)據(jù)冗余、數(shù)據(jù)遷移以及不合適的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，從而有望節(jié)省時(shí)間和金錢。
早期的元數(shù)據(jù)系統(tǒng)是基于文件的數(shù)據(jù)字典，這些系統(tǒng)后來(lái)被基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的元數(shù)據(jù)庫(kù)取代。基于XML的現(xiàn)代的元數(shù)據(jù)庫(kù)讓數(shù)據(jù)架構(gòu)師可以處理分散在整個(gè)組織、甚至防火墻外面的不同的數(shù)據(jù)源。
大多數(shù)EII產(chǎn)品已經(jīng)配備了一套工具，可以用來(lái)訪問(wèn)某些“標(biāo)準(zhǔn)”的元數(shù)據(jù)庫(kù)。但集成幾乎總是需要定制，所以你應(yīng)當(dāng)構(gòu)建新的連接件，或者改動(dòng)現(xiàn)有連接件。
另外，有些EII方案專注于與數(shù)據(jù)之間的單向互動(dòng)——找到你需要的數(shù)據(jù)，然后與其他數(shù)據(jù)匯集，而另一些方案在查找及處理信息時(shí)互動(dòng)性比較強(qiáng)，具有雙向性。
最后，你所要尋找的信息類型(事務(wù)文檔、多媒體、或者技術(shù)數(shù)據(jù))也會(huì)影響互動(dòng)類型及所需的連接性，所以EII產(chǎn)品可能會(huì)使用大不相同的一套連接件，這取決于這些產(chǎn)品所應(yīng)用的知識(shí)領(lǐng)域。
